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Les sciences du comportement et l'avenir de l'agriculture

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Nov 30, 2020

Alors que certains secteurs diminuent, l'agriculture continuera à se développer. Nous avons tous besoin de manger, et les besoins de l'agriculture augmentent à un rythme soutenu. La population mondiale devrait atteindre 9,8 milliards d'habitants d'ici à 2050, et les experts prévoient que la demande alimentaire globale et la demande d'aliments d'origine animale augmenteront respectivement de plus de 50 % et de 70 %.1,2

Le Canada est particulièrement concerné par cette demande, puisqu'il est l'un des plus grands exportateurs agricoles au monde. Le gouvernement canadien s'est fixé pour objectif de porter ses exportations agroalimentaires à au moins 75 milliards de dollars par an d'ici à 2025.3 L'augmentation de la demande alimentaire s'accompagne de la nécessité d'adopter des pratiques durables, car l'agriculture et les changements d'affectation des terres qui en découlent génèrent un quart des émissions annuelles de gaz à effet de serre (GES).2

Des solutions sont en cours d'élaboration pour contribuer à résoudre ces problèmes. Le secteur des technologies agricoles, abrégé en "agtech", est de plus en plus peuplé et diversifié. Les experts estiment que l'agtech deviendra une industrie mondiale de 730 milliards de dollars (USD) d'ici 2023,17 et le Canada n'est pas en reste pour ce qui est de la contribution au secteur des start-ups. La société Terramera, basée à Vancouver, estime que sa technologie de lutte contre les parasites pourrait réduire les pesticides synthétiques de 80 % et augmenter le rendement des cultures de 20 % à l'échelle mondiale.4 Decisive Farming, une startup agrotechnique dont le siège se trouve à Irricana, en Alberta, propose une plateforme qui rationalise les processus agricoles et optimise la production. Enfin, Verge Ag, une entreprise de Calgary, utilise les données foncières et l'intelligence artificielle pour créer des chemins GPS spécialisés que les machines peuvent suivre pour travailler pour le compte des agriculteurs.5 Ces technologies, et d'autres encore, ont le potentiel de révolutionner le secteur de l'agriculture.

Malgré les promesses de l'agrotechnologie, l'adoption de bon nombre de ces nouveaux outils a été lente. Les sciences comportementales pourraient apporter une solution à ce problème, en mettant en lumière les raisons pour lesquelles certaines technologies n'ont pas été adoptées et en proposant des interventions pour y remédier.

Avant de parler du rôle des sciences du comportement dans l'agriculture, examinons deux catégories importantes de l'agtech : l'agriculture de précision, l'automatisation et l'intelligence artificielle

Les sciences du comportement, démocratisées

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Agriculture de précision

L'agriculture de précision utilise des capteurs à distance pour analyser les besoins de chaque culture. Chaque culture et chaque champ étant différents, la technologie permet d'obtenir des informations précises afin de maximiser le rendement de chaque culture. Grâce à cette technologie, les agriculteurs peuvent être sélectifs dans l'utilisation des ressources et ne déployer des ressources telles que l'eau et les engrais que là où elles sont nécessaires.3 La technologie de précision améliore également l'élevage laitier et l'élevage de bétail, avec des systèmes de capteurs qui mesurent le comportement et la santé des animaux, ce qui aide les agriculteurs à prendre des décisions.6

Dans l'ensemble, l'agriculture de précision est un outil extrêmement utile pour optimiser la prise de décision. Cette technologie présente plusieurs avantages clés : réduction des coûts des ressources pour les agriculteurs, réduction du risque de surfertilisation et amélioration de la durabilité.6,7

Intelligence artificielle, automatisation et agriculture

Les progrès technologiques permettent d'utiliser des véhicules et des équipements autonomes dans les champs 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui augmente la productivité, réduit le gaspillage alimentaire et protège la sécurité des agriculteurs. Un exemple de la technologie de l'IA dans l'industrie agricole est le logiciel de reconnaissance faciale pour les vaches, qui permet aux agriculteurs de suivre la santé de chaque animal de manière détaillée. Parmi les autres utilisations de l'IA, citons l'utilisation de données pour décider où appliquer tel ou tel type d'herbicide, et la prévision des conditions météorologiques à venir pour aider les agriculteurs à prendre des décisions.18

Les chercheurs ont constaté qu'en Allemagne, seuls 10 à 30 % des agriculteurs utilisent de nouveaux outils tels que ceux-ci.19

Pourquoi les agriculteurs n'utilisent-ils pas les technologies agricoles ?

Le coût des nouvelles technologies est un obstacle régulièrement évoqué. Pour certains agriculteurs, les coûts initiaux de la technologie sont trop élevés, compte tenu du risque potentiel de mauvaises récoltes dues à de mauvaises conditions météorologiques. La variabilité des prix des cultures d'une année sur l'autre peut également inciter les agriculteurs à être plus prudents dans leurs investissements.1,9

En outre, de nombreuses technologies émergentes impliquent l'utilisation et l'intégration de données dans différents produits. Evan Fraser, professeur à l'université de Guelph qui étudie le comportement des agriculteurs, affirme que l'interopérabilité des données, la gouvernance des données et la cybersécurité sont les défis les plus importants pour les agriculteurs qui adoptent la technologie. Les piratages par ransomware sont menaçants dans tous les contextes, mais ils pourraient être dévastateurs pour les agriculteurs ; M. Fraser évoque le scénario potentiel de cyberpirates prenant à distance le contrôle du ventilateur d'un élevage de volailles, ce qui aurait des conséquences dramatiques pour l'exploitation.10

Les facteurs liés aux coûts et aux données contribuent, à juste titre, à la lenteur de l'adoption de l'agrotechnologie. Ces défis ont un impact considérable sur l'adoption et devront être résolus par des améliorations technologiques afin de réduire les coûts tout en améliorant la sécurité.

Mais les sciences du comportement peuvent également contribuer à accélérer l'adoption des technologies agricoles, et les décideurs politiques devraient commencer à envisager leur utilisation. Heureusement, les recherches se multiplient dans ce secteur, montrant des interventions comportementales efficaces qui améliorent l'adoption des technologies.

Comprendre les facteurs individuels est essentiel pour améliorer l'adoption de l'agrotechnologie

Des facteurs tels que l'âge, le sexe, l'expérience, les attitudes et les croyances expliquent en grande partie la propension d'un agriculteur à utiliser une nouvelle technologie. En évaluant l'adoption de la technologie de l'agriculture de précision, des chercheurs de HEC Montréal et de l'Université de Buckingham ont constaté que des facteurs tels que la facilité d'utilisation, la connaissance de la technologie et l'utilité perçue expliquaient tous de manière significative la variance dans l'adoption de la technologie par les agriculteurs.11 Ces résultats montrent qu'il faut tenir compte de ces qualités individuelles afin de créer des communications efficaces sur les menaces et les réponses recommandées à ces menaces.12

Des biais cognitifs, tels que l'heuristique et la dissonance cognitive, font également obstacle à l'adoption des technologies dans l'agriculture.

Un groupe de recherche a découvert que les heuristiques jouaient un rôle important dans le comportement des agriculteurs. Les heuristiques, ou règles empiriques, sont des raccourcis cognitifs utilisés pour traiter efficacement les informations. Au Kenya, par exemple, les agriculteurs utilisent des repères visuels pour identifier les vaches laitières de qualité. En reconnaissant ces règles, les agriculteurs peuvent la plupart du temps prendre des décisions correctes.

Pourtant, dans d'autres cas, ces raccourcis empêchent de prendre des décisions optimales en matière d'agriculture. Par exemple, les agriculteurs du Mozambique ont l'habitude de planter leur coton à la mi-décembre de chaque année. Cependant, la période de l'année ne dicte pas réellement le moment optimal pour planter le coton. Un meilleur indicateur est la saturation du sol après les précipitations. Comme le Mozambique, à l'instar d'autres régions du monde, connaît des précipitations de plus en plus imprévisibles, la "règle" des agriculteurs risquait d'être inexacte. Les chercheurs ont aidé les agriculteurs à passer à une règle basée sur la pluie, qui consiste à planter du coton après la première pluie importante, ce qui a permis d'augmenter le rendement des cultures.13

La dissonance cognitive contribue également à la réticence à accepter de nouvelles informations ou techniques. La dissonance cognitive est la façon dont notre cerveau réagit lorsque des informations concurrentes à nos croyances initiales lui sont présentées. Si la dissonance cognitive peut entraîner un changement de comportement positif, notre esprit rationalise souvent la poursuite d'un comportement irrationnel qui s'aligne sur nos croyances existantes.

Prenons l'exemple d'un producteur de pêches du Queensland qui pense avoir une connaissance précise d'un ravageur bien connu, la mouche des fruits. Dans ce cas, l'agriculteur pense que le ravageur ne constitue pas une menace crédible et il sait comment le ravageur est arrivé et comment il s'est déplacé dans l'exploitation. Lorsque le voisin de l'agriculteur commence à installer des pièges à mouches des fruits pour réduire le risque de dommages à ses cultures, l'agriculteur est confronté à un choix : ignorer les voisins et continuer à croire à ce qu'il pense, ou modifier ses croyances et installer des pièges.

Les psychologues expliquent que les individus évitent activement les situations qui entrent en conflit avec leurs croyances, en raison de la tension cognitive causée par le changement des idées qu'ils avaient auparavant. Il est beaucoup plus facile de faire ce que l'on a toujours fait et de voir le monde comme on l'a toujours vu.14

Les "nudges" éducatifs et le comportement des agriculteurs

Les croyances et les perceptions personnelles ayant un impact considérable sur l'adoption des technologies dans l'agriculture, les experts ont recommandé de simplement informer les agriculteurs sur les différents risques et sur la manière dont la technologie peut être utilisée pour les minimiser.

Dans le centre de la Tanzanie, Seetha et al. (2017) ont utilisé des groupes de discussion et des sessions d'apprentissage pour les agriculteurs afin de les encourager à considérer sérieusement le problème de l'infection par l'aflatoxine. Deux ans après avoir éduqué les agriculteurs sur l'infection, la compréhension des effets négatifs par les agriculteurs est passée de 19 % à 82 %, et la fréquence de la contamination par la maladie a diminué de 44 % à 5,9 %. De même, dans le Wisconsin, les agriculteurs qui ont participé à un atelier de formation sur les plans de gestion des éléments nutritifs ont modifié leur comportement de manière significative, en utilisant davantage d'éléments nutritifs et en effectuant des analyses de sol plus fréquemment.12

Il est évident que l'éducation des agriculteurs peut modifier leur comportement de manière significative, mais le plus important est la manière dont cette éducation est dispensée. Les experts recommandent de prendre en compte les facteurs personnels, comme l'âge, dans l'élaboration du matériel pédagogique, de se concentrer sur la démonstration de la valeur et de la facilité d'utilisation de la technologie et de veiller à ce que les préoccupations des agriculteurs soient prises en compte lors des sessions de formation.

Comportement des agriculteurs, agtech et réseaux sociaux

De nombreux experts ont récemment appelé à une approche plus holistique dans les interventions futures, qui tienne compte des sphères sociales des agriculteurs. Les réseaux sociaux sont extrêmement importants pour comprendre et modifier les comportements. Une étude a montré que l'une des influences les plus importantes sur l'utilisation d'un outil par un agriculteur était sa communauté : un agriculteur était plus susceptible d'essayer une innovation si un ami la lui recommandait. Il en va de même pour les experts agricoles : une étude a montré que les agronomes utilisaient un outil technologique particulier sur la base des recommandations de leurs collègues16.

Dans le cadre d'un autre projet de recherche, les agriculteurs ont été invités à participer à un événement au cours duquel d'autres agriculteurs locaux ont présenté des pièces de théâtre humoristiques sur des thèmes liés à la sécurité agricole. Au bout d'une semaine, les chercheurs ont constaté que 67 % d'entre eux envisageaient de modifier leur comportement en matière de sécurité, et que 42 % l'avaient effectivement fait.12 Cette étude montre l'impact des normes sociales et des réseaux sur le changement de comportement. Cette étude montre l'impact des normes sociales et des réseaux sur le changement de comportement. Lorsqu'on essaie d'inspirer un changement de comportement bénéfique, la compréhension du réseau d'un individu et de la façon dont il reçoit l'information a un impact incroyable et devrait être prise en compte dans toutes les interventions à venir.

Les sciences du comportement et l'avenir de la technologie agricole

Bien que la littérature comportementale actuelle ait produit des résultats encourageants sur les interventions comportementales à faible coût, Rose et al. ont déclaré que plusieurs lacunes existaient dans la recherche actuelle. Pour aller de l'avant, nous devons :

  • Des études plus solides et à long terme sur le changement de comportement des agriculteurs : Il y a encore un manque de recherche de haute qualité spécifique à l'industrie agricole, y compris l'utilisation de populations de contrôle dans les études.
  • Plus de travail pour comprendre les traits de caractère et leur impact sur le comportement : Rose et ses collègues recommandent de mieux comprendre comment les facteurs cognitifs et émotionnels affectent le comportement des agriculteurs.
  • Manque de connaissances sur la manière dont les outils politiques ciblés peuvent fonctionner : Alors que les connaissances sur le changement de comportement individuel augmentent, il existe peu de connaissances sur les outils politiques les plus susceptibles d'obtenir des résultats dans différents contextes.12

D'une manière générale, l'évolution des besoins agricoles dans le monde nécessite de nouvelles pratiques et l'utilisation de nouvelles technologies pour rester dans la course. Bien que ces technologies soient de plus en plus développées, plusieurs facteurs influencent l'hésitation des agriculteurs à les adopter. Toutefois, les connaissances comportementales et les incitations sont utiles pour comprendre les facteurs qui, au-delà du coût et de la sécurité des données, influencent l'adoption des produits agrotechniques. Les recherches montrent que les facteurs personnels, l'heuristique cognitive, l'éducation et les normes sociales influencent la manière dont les agriculteurs perçoivent les nouvelles technologies et devraient servir de base à des interventions peu coûteuses visant à encourager l'adoption de ces technologies. Bien qu'il soit encore nécessaire d'approfondir les recherches sur les politiques appropriées et l'utilisation des "nudges", ce qui existe aujourd'hui dans la recherche montre un avenir prometteur pour l'amélioration des pratiques agricoles dans le monde entier.

References

  1. Manhas, K. (2019, 25 février). Pourquoi le boom de l'agtech n'est pas une perturbation technologique typique. Forum économique mondial. https://www.weforum.org/agenda/2019/02/why-the-agtech-boom-isn-t-your-typical-tech-disruption/
  2. Searchinger, T. (2019, juillet). Rapport sur les ressources mondiales : Creating a Sustainable Food Future | WRI. https://research.wri.org/wrr-food
  3. Agtech : Une opportunité d'un milliard de dollars ? (2019, 31 janvier). Série GLOBE. https://www.globeseries.com/blog/2019/01/31/agtech-a-billion-dollar-opportunity/
  4. Nanalyze. (2019, 4 septembre). 8 startups canadiennes de l'agtech qui aident les agriculteurs à se développer. Nanalyze. https://www.nanalyze.com/2019/09/canadian-agtech-farmers-grow/
  5. Développement économique de Calgary. (2020, 8 octobre). Agtech : Créer l'industrie agricole de demain. Calgary Economic Development. https://calgaryeconomicdevelopment.com/newsroom/agtech-creating-the-agriculture-industry-of-tomorrow/
  6. van der Wal, T. (2019). Pourquoi l'adoption de l'agriculture de précision est-elle si lente ? https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2019/1/Why-is-adoption-of-precision-ag-so-slow-385338E/
  7. Magnin, C. (2016, 19 août). Comment le big data va révolutionner la chaîne alimentaire mondiale | McKinsey. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-big-data-will-revolutionize-the-global-food-chain#
  8. Gebrehiwot, T., van der Veen, A. Farmers Prone to Drought Risk : Why Some Farmers Undertake Farm-Level Risk-Reduction Measures While Others Not ? Environmental Management 55, 588-602 (2015).
  9. Claver, H. (2020). La recherche met en lumière la réticence des agriculteurs à adopter les technologies. https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2020/10/Research-sheds-ligt-on-farmers-reluctance-to-adopt-technology-650122E/
  10. Agtech So What (2020, 25 mars). Ep63 Evan Fraser sur les 3 barrières à l'adoption de l'agtech et les impacts du COVID-19 sur l'agriculture-AgTech So What Podcast. https://www.agtechsowhat.com/agtechsowhatepisodes/2020/3/25/ep63-evan-fraser-on-3-barriers-to-agtech-adoption-and-covid-19-impacts-on-agriculture
  11. Aubert, B. A., Schroeder, A. et Grimaudo, J. (2012). IT as enabler of sustainable farming : An empirical analysis of farmers' adoption decision of precision agriculture technology. Decision Support Systems, 54(1), 510-520. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.07.002
  12. David Christian Rose, Connor Keating, et Carol Morris. (2018). Comprendre comment influencer le comportement décisionnel des agriculteurs. Consulté le 17 octobre 2020 sur https://projectblue.blob.core.windows.net/media/Default/Imported%20Publication%20Docs/FarmersDecisionMaking_2018_09_18.pdf
  13. Dimova, M., Guichon, D., & Stern, M. (2016, 29 mars). Comprendre (et améliorer) certaines règles empiriques en agriculture. Idées42. https://www.ideas42.org/blog/understanding-improving-rules-thumb-agriculture/
  14. Mankad, A. (2016). Influences psychologiques sur le contrôle de la biosécurité et la prise de décision des agriculteurs. A review. Agronomy for Sustainable Development, 36(2), 40. https://doi.org/10.1007/s13593-016-0375-9
  15. Milotich, M. (2014, 26 février). Dissonance, prise de décision et relations. Claxus. https://claxus.com/articles/dissonance-decision-making-and-relationships/
  16. Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., Twining, S., Ffoulkes, C., Amano, T., & Dicks, L. V. (2016). Outils d'aide à la décision pour l'agriculture : Towards effective design and delivery. Agricultural Systems, 149, 165-174. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.09.009
  17. Nolet, S., et Pryor, M. (2020, 9 novembre). Australia risks missing out on $700b agrifood tech industry (L'Australie risque de passer à côté de l'industrie technologique agroalimentaire de 700 milliards de dollars). Australian Financial Review. https://www.afr.com/technology/australia-risks-missing-out-on-700b-agrifood-tech-industry-20201108-p56cma
  18. Walch, K. (2019, 5 juillet). Comment l'IA transforme l'agriculture. Forbes. https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-agriculture/?sh=58f361c24ad1
  19. Paustian, M. et Theuvsen, L. (2017). Adoption des technologies d'agriculture de précision par les agriculteurs allemands. Precision agriculture, 18(5), 701-716.

About the Author

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Kaylee Somerville

Staff Writer

Kaylee est assistante de recherche et d'enseignement à l'Université de Calgary dans les domaines de la finance, de l'entrepreneuriat et du harcèlement au travail. Forte d'une expérience internationale dans les domaines de l'événementiel, du marketing et du conseil, Kaylee espère utiliser la recherche comportementale pour aider les individus au travail. Elle s'intéresse particulièrement aux questions de genre, de leadership et de productivité. Kaylee a obtenu une licence en commerce à la Haskayne School of Business de l'université de Calgary.

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