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Rencontrer les élèves là où ils se trouvent : Comment personnaliser les parcours edtech

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Aug 30, 2022

La croissance explosive de l'Edtech dans la pandémie

Les entreprises de technologie éducative sont depuis longtemps en plein essor. Au cours de la dernière décennie, elles ont levé collectivement 28 milliards de dollars US et valent aujourd'hui plus de 100 milliards de dollars US.1 Mais leur croissance s'est accélérée pendant la pandémie. Le passage à l'apprentissage en ligne a touché plus de 1,5 milliard d'étudiants dans le monde2 et les investissements continuent de croître.

Avec une évaluation du marché prévue à 605,4 milliards de dollars américains d'ici 20273, les technologies de l'information et de la communication sont là pour de bon. La croissance du secteur provient de diverses sources :

  • Les gouvernements veulent que leurs étudiants restent en phase avec les objectifs d'apprentissage3
  • Les demandeurs d'emploi veulent accroître leur compétitivité en tant que candidat ou répondre à des exigences professionnelles en améliorant leurs compétences commercialisables3.
  • Les districts scolaires, après avoir investi de manière significative dans la technologie éducative pendant la pandémie, veulent que leurs achats financiers durent le plus longtemps possible4.

Est-il aussi infaillible qu'on veut bien nous le faire croire ?

Les élèves ont besoin d'un apprentissage social

Si l'edtech présente de nombreux avantages, comme celui de rendre l'éducation plus accessible et plus standardisée, elle n'est pas une solution à elle seule.2 Par exemple, lorsque l'utilisation de l'écran est importante, les enfants n'ont pas autant d'interactions en face à face, qui sont pourtant nécessaires à un apprentissage efficace et au développement des compétences sociales.5

En outre, les appareils numériques sont déjà une source de distraction pour les adultes, sans parler des enfants. L'enseignement est par nature social, et si les technologies de l'information et de la communication peuvent renforcer les aspects sociaux, elles peuvent parfois empêcher les élèves de travailler et d'apprendre ensemble aussi facilement2.

Les enseignants doivent déployer davantage d'efforts cognitifs

Pour les enseignants, les technologies de l'information peuvent accroître l'efficacité, par exemple en simplifiant le processus de distribution des ressources. Malheureusement pour eux, l'apprentissage d'un nouveau logiciel exige également un effort cognitif plus important, ce qui illustre le biais du statu quo. Les enseignants peuvent ne pas avoir la confiance nécessaire pour utiliser la technologie, peut-être parce qu'elle est différente de ce à quoi ils sont habitués ou - plus probablement - parce qu'elle n'a pas été conçue par des enseignants et n'est donc pas toujours intuitive.6

Pour que le potentiel de l'edtech se réalise, les enseignants ont la charge supplémentaire d'apprendre de nouvelles pratiques d'enseignement qui leur permettront de choisir la bonne technologie et de l'utiliser "de la bonne manière, avec les bons élèves, dans le bon but".6 Cela prend du temps, et avec un emploi du temps chargé, les enseignants n'ont probablement pas la capacité ou le temps supplémentaire pour faire ces ajustements.

Le problème n'est pas qu'il y ait peu de produits sur le marché, c'est la façon dont les produits communiquent leur valeur : les enseignants disent qu'ils n'étudieront pas une nouvelle technologie si elle n'offre pas un avantage facilement compréhensible.7 On peut dire la même chose des élèves, pour qui l'école est déjà assez difficile sans avoir à apprendre à utiliser une quantité écrasante de technologies.8

Adopted technologies most used by teachers

Une enquête de GLG Insights a révélé que les enseignants utilisent le plus souvent les technologies de l'information pour communiquer (94 %) et partager du matériel (89 %) avec leurs élèves, et le moins souvent pour jouer avec leur enseignement (20 %).

Le fossé entre la demande et l'offre d'edtech

Pourquoi y a-t-il un écart entre les besoins des enseignants et des élèves et ce qui est disponible ? L'une des explications possibles est l'effet d'attente de l'observateur. Cet effet décrit comment les désirs perçus ou les résultats attendus d'un chercheur peuvent affecter le comportement des personnes observées. Dans ce contexte, il est possible que lorsque les chercheurs ont observé des enseignants ou des élèves utilisant une plateforme edtech, les observateurs aient manifesté le type de comportement susceptible de satisfaire les chercheurs. Peut-être ont-ils utilisé davantage le nouveau logiciel edtech ou ont-ils tenté de suivre la courbe d'apprentissage plus longtemps qu'ils ne l'auraient fait autrement.

Sur le "terrain" (c'est-à-dire dans la salle de classe), il se peut que les enseignants ne changent pas leur façon d'enseigner, même en présence des technologies de l'information et de la communication. Comme c'est le cas pour tout nouveau changement, seule une poignée de personnes adopte généralement les nouvelles innovations technologiques, tandis que beaucoup d'autres ne les adoptent jamais ou le font lentement.6

Les enseignants et les développeurs de technologies éducatives ont des priorités différentes

Les priorités différentes des développeurs et des enseignants expliquent également pourquoi les technologies éducatives ne sont pas nécessairement adaptées à ceux qui les utilisent.9

De nombreuses entreprises de technologies éducatives, privilégiant la concurrence, peuvent choisir de développer des solutions suffisamment génériques pour être utilisées par un large groupe de personnes, plutôt que de mettre au point des outils spécifiques qui conviennent parfaitement à un marché plus restreint.9

Solution : Surveiller le comportement des utilisateurs

Afin de comprendre comment réduire l'écart entre ce dont les apprenants ont besoin et ce qui est mis à leur disposition, les développeurs d'applications pourraient créer un mécanisme de suivi intégré pour savoir comment les étudiants et les enseignants utilisent le logiciel. À l'instar des cookies, qui permettent de suivre et de contrôler non seulement les sites visités par un utilisateur, mais aussi ce qu'il y fait10 , les développeurs de technologies éducatives peuvent créer un mécanisme similaire afin de mieux aligner les souhaits des développeurs d'applications sur ceux des enseignants et des apprenants.

Une fois que les développeurs ont collecté suffisamment de données, ils peuvent commencer à identifier différents types d'utilisateurs et même créer des parcours distincts qui amélioreront au mieux leur apprentissage. La création de parcours plus personnalisés présente de nombreux avantages : elle réduit les résistances, augmente l'adoption et améliore l'expérience de l'utilisateur.

Des parcours distincts pour des besoins disparates

Les développeurs peuvent créer des parcours différents pour les enseignants de différentes matières. Par exemple, un professeur d'anglais utilisera probablement un système automatisé de détection du plagiat ou un logiciel permettant à ses élèves de modifier les travaux de leurs pairs. En revanche, un professeur de langues étrangères préférera une expérience d'apprentissage ludique (similaire à Duolingo).

Même les enseignants d'une même matière ont des besoins différents en fonction de l'âge de leurs élèves. Les professeurs de mathématiques de l'école primaire préféreront peut-être une approche ludique, tandis que les professeurs de calcul de haut niveau opteront probablement pour un logiciel permettant à leurs élèves de partager des notes ou d'accéder à des cours magistraux.

Quel que soit le groupe d'âge ou la matière, les enseignants et les élèves pourraient tous bénéficier de solutions efficaces et de plus de temps. Un mécanisme de suivi permet aux enseignants d'accéder rapidement à ce dont ils ont besoin et aux étudiants de passer moins de temps à naviguer dans la technologie.

L'impact de la rencontre avec les utilisateurs là où ils se trouvent

Lorsqu'ils réfléchissent aux outils à utiliser en classe, environ 44 % des enseignants se fient à l'opinion de leurs collègues, soit plus du double du pourcentage d'instructeurs qui se fient aux recommandations des responsables de leur école ou de leur district.11 Dans une profession où la plupart des éducateurs affirment être tenus à l'écart du processus d'adoption des nouvelles technologies,11 les développeurs ont d'importantes possibilités de fidéliser les élèves et de gagner leur confiance. En comblant le fossé entre ce qui est disponible et ce qui est nécessaire dans l'espace edtech, les développeurs démontrent qu'ils sont réellement à l'écoute des besoins des enseignants et des élèves, ce qui augmentera la probabilité que les enseignants recommandent ces produits à leurs pairs.

Une stratégie adaptable accroît la compétitivité

Afin d'aider au mieux les enseignants à enseigner et les étudiants à apprendre, les développeurs de technologies éducatives doivent comprendre comment les servir au mieux en créant des mécanismes de suivi pour identifier les parcours d'apprentissage et apporter des changements aux problèmes identifiés. Pour aider au mieux les enseignants à enseigner et les élèves à apprendre, les développeurs de technologies éducatives doivent comprendre comment les servir au mieux en créant des mécanismes de suivi permettant d'identifier les parcours d'apprentissage et d'apporter des changements aux problèmes identifiés.

Le Decision Lab est un cabinet de conseil en sciences du comportement qui travaille avec certaines des organisations les plus connues au monde pour s'attaquer aux problèmes les plus urgents de notre époque. L'éducation, et sa relation avec l'edtech, est essentielle pour l'avenir de nos sociétés, et l'intégration d'un système de retour d'information est un élément clé pour déclencher une action positive dans ce domaine. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont le Decision Lab peut aider votre technologie éducative, contactez-nous.

References

  1. La liste complète des licornes mondiales de l'EdTech. (2022, 17 juin). HolonIQ. https://www.holoniq.com/edtech-unicorns/
  2. Tobin, E. et Hieker, C. (2021). Ce que l'expérience EdTech dans les camps de réfugiés peut nous apprendre en période de fermeture des écoles. L'apprentissage mixte, les programmes modulaires et mobiles sont essentiels pour maintenir les apprenants défavorisés dans l'éducation. Challenges, 12(2), 19. https://doi.org/10.3390/challe12020019
  3. Global EdTech Market Outlook & Forecast Report 2022 : La taille du marché a été évaluée à 254,80 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 605,40 milliards de dollars d'ici 2027. (2022, 1er février). GlobeNewswire News Room. https://www.globenewswire.com/news-release/2022/02/01/2376551/28124/en/Global-EdTech-Market-Outlook-Forecast-Report-2022-Market-Size-was-Valued-at-254-80-Billion-in-2021-and-is-Expected-to-Reach-605-40-Billion-by-2027.html
  4. Morrison, N. (2021, 31 décembre). Five Ed Tech Trends To Look Out For In 2022 (Cinq tendances de la technologie de l'éducation à surveiller en 2022). Forbes. https://www.forbes.com/sites/nickmorrison/2021/12/31/five-ed-tech-trends-to-look-out-for-in-2022/
  5. Bouygues, H. L. (2019, 14 juin). Les technologies éducatives aident-elles les élèves à apprendre ? Forbes. https://www.forbes.com/sites/helenleebouygues/2019/06/14/does-educational-technology-help-students-learn/
  6. Herold, B. (2015, 10 juin). Why Ed Tech Is Not Transforming How Teachers Teach (Pourquoi les technologies de l'éducation ne transforment pas la façon dont les enseignants enseignent). Education Week. https://www.edweek.org/technology/why-ed-tech-is-not-transforming-how-teachers-teach/2015/06
  7. Carlson, T. (2019, 29 mai). Voici pourquoi les enseignants adoptent les nouvelles technologies - et pourquoi ils ne le font pas. EdSurge. https://www.edsurge.com/news/2019-05-29-here-s-why-teachers-adopt-new-tech-and-why-they-don-t
  8. Devanesan, J. (2022, 28 avril). L'adoption des technologies de l'éducation sans compromettre l'expérience de l'utilisateur. TechHQ. https://techhq.com/2022/04/ensuring-edtech-adoption-without-compromising-the-user-experience/
  9. Zinchenko, P. (2021, 12 avril). Les 9 principaux défis et opportunités de l'EdTech en 2021. Société de développement d'applications Web et mobiles - MindK.Com. https://www.mindk.com/blog/edtech-challenges-and-opportunities/
  10. Rafter, D. (2022, 13 mai). Que sont les cookies ? Définition des cookies de site web. Norton. https://us.norton.com/internetsecurity-how-to-what-are-cookies.html
  11. Astucieux. (2022, 17 mars). Nouvelle enquête : Les enseignants qui participent au choix des outils de technologie éducative se déclarent plus satisfaits des offres du district. https://www.prnewswire.com/news-releases/new-survey-teachers-who-are-involved-in-choosing-edtech-tools-report-greater-satisfaction-with-district-offerings-301504878.html
  12. Lightbody, K. (2016, 12 septembre). Ed Tech : Une brève histoire. Fast Company.https://www.fastcompany.com/3062993/ed-tech-a-brief-history

About the Authors

Lindsey Turk's portrait

Lindsey Turk

Lindsey Turk est Summer Content Associate au Decision Lab. Elle est titulaire d'un master d'études professionnelles en économie et gestion appliquées de l'université de Cornell et d'une licence en psychologie de l'université de Boston. Au cours des dernières années, elle a acquis de l'expérience dans les domaines du service à la clientèle, du conseil, de la recherche et de la communication dans divers secteurs. Avant de travailler au Decision Lab, Lindsey a été consultante auprès du Département d'État américain, dans le cadre de son initiative internationale de lutte contre le VIH, le PEPFAR. À Cornell, elle a également travaillé avec une entreprise de produits diététiques au Kenya afin d'améliorer l'accès à des aliments sains et cite cette opportunité comme étant ce qui a cimenté son intérêt pour l'utilisation des sciences comportementales à des fins utiles.

Dan Pilat's portrait

Dan Pilat

Dan est cofondateur et directeur général du Decision Lab. Il est l'auteur du best-seller Intention - un livre qu'il a écrit avec Wiley sur l'application consciente de la science comportementale dans les organisations. Dan a une expérience de la prise de décision organisationnelle, avec une licence en systèmes de décision et d'information de l'Université McGill. Il a travaillé sur l'architecture comportementale au niveau de l'entreprise chez TD Securities et BMO Capital Markets, où il a conseillé la direction sur la mise en œuvre de systèmes traitant des milliards de dollars par semaine. Poussé par un appétit pour les dernières technologies, Dan a créé un cours sur l'intelligence économique et a donné des conférences à l'Université McGill. Il a également appliqué la science du comportement à des sujets tels que la réalité augmentée et virtuelle.

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