L'automatisation au travail va changer notre vie à la maison
Nous pourrions penser que l'emplacement n'a pas d'importance dans un monde hyperconnecté et globalisé, mais l'endroit où vous êtes situé a plus d'importance que jamais. Nous vivons dans un monde groupé où certaines zones, comme les méga-régions englobant le corridor Boston-Washington du nord-est américain, sont beaucoup plus puissantes et protégées contre les changements de main-d'œuvre à grande échelle que d'autres, comme l'Ohio rural.1 Les emplois nord-américains sont principalement basés sur la connaissance, orientés vers les services et réalisés en équipe. Lorsque le travail avec et pour les autres fait partie de la description du poste, les zones urbaines offrant davantage d'opportunités l'emportent sur les villes rurales qui dépendent d'un seul secteur d'activité. Alors que les villes et les méga-régions attirent de plus en plus de monde, la technologie n'a pas nécessairement rendu le monde aussi égalitaire que nous l'aurions espéré.2
Le nombre d'emplois dans le secteur des services aux États-Unis a augmenté de façon spectaculaire au cours des 60 dernières années, alors que les emplois dans le secteur manufacturier n'ont pas progressé.3
La population mondiale se concentre dans les zones urbaines et cette tendance va s'accentuer au cours des prochaines décennies.4
Malheureusement, cela signifie que les travailleurs des zones rurales risquent d'être laissés pour compte en raison des changements géographiques, démographiques et de main-d'œuvre que l'automatisation entraîne.5 De tous les groupes exposés au risque d'automatisation, les travailleurs âgés des zones rurales sont ceux dont les prévisions sont les plus sombres. Avec peu d'autres possibilités d'emploi dans la région et une éducation moins flexible, les travailleurs ruraux âgés devront prendre la décision difficile de déraciner leur vie et de se réinventer si les industries rurales telles que la construction automobile sont confrontées à l'automatisation. En fait, nous pourrions tous commencer à nous précipiter dans des villes déjà surpeuplées et à laisser les zones rurales encore plus loin derrière nous à mesure que l'IA creuse le fossé entre les zones offrant des opportunités et celles qui en sont dépourvues.
Nos besoins en matière de logement pourraient changer avec la généralisation du travail à domicile
Pourtant, nous n'avons peut-être pas tous besoin de déménager dans les grandes villes pour nous remettre de l'automatisation. La technologie n'a peut-être pas donné la même valeur à tous les lieux, mais elle nous a offert de nombreuses possibilités de travailler à distance et de créer des entreprises à domicile. De la menuiserie à la soudure en passant par la conception de sites web, il existe de nombreuses façons de se lancer dans une activité secondaire (ou dans une nouvelle carrière plus épanouissante) à distance.
Comme je l'ai appris au cours des deux derniers mois, nos maisons ne sont pas conçues pour le travail quotidien à distance. Lorsque l'on peut traverser l'entrée, le salon, la cuisine et la salle à manger en six étapes sans aucun passage de porte, il n'y a tout simplement pas assez de place pour tout faire depuis chez soi - et si notre situation professionnelle change, notre idée d'un espace de vie acceptable changera également. Même si l'automatisation peut nous pousser vers les grandes villes, l'évolution des besoins de nos foyers pourrait rendre les petits appartements moins attrayants qu'ils ne le sont actuellement. La taille et l'agencement de nos maisons devront être modifiés de manière significative si nous passons toutes nos heures d'éveil à la maison.
Face aux inégalités en matière d'éducation, nous pourrions nous tourner vers l'apprentissage en ligne pour combler les lacunes.
La plupart des conversations autour de l'automatisation se concentrent sur les nouvelles compétences techniques que nous pouvons acquérir. Nombre d'entre nous pourraient certainement profiter de certains des avantages liés à l'apprentissage du codage, à savoir une créativité accrue, une meilleure logique et une plus grande capacité d'analyse. Mais demander à tout le monde d'apprendre à coder ne résoudra pas les problèmes liés à l'automatisation.
Il s'avère que le niveau d'éducation des travailleurs semble être plus important pour s'adapter à l'automatisation que leur domaine d'étude spécifique ou leurs compétences techniques. Les travailleurs moins qualifiés6, qui ont abandonné leurs études secondaires ou universitaires, sont nettement désavantagés en termes d'emploi et de salaire par rapport à leurs homologues qui ont achevé leur scolarité7.
Salaires hebdomadaires pour les hommes et les femmes aux États-Unis avec différents niveaux d'éducation.7
Ci-dessus, vous pouvez voir que les hommes qui ont abandonné leurs études secondaires avaient les mêmes salaires corrigés de l'inflation en 2017 qu'en 1963. Leur situation n'était pas meilleure il y a trois ans qu'il y a 57 ans, malgré l'augmentation considérable de la richesse globale des États-Unis. Les titulaires d'un diplôme d'études supérieures gagnent aujourd'hui 70 % de plus que dans les années 1960, ce qui accentue l'inégalité entre les personnes ayant des niveaux d'éducation différents.
Dans une enquête menée par l'université de Chicago auprès des plus grands économistes américains, 81 % des personnes interrogées ont reconnu que l'une des principales raisons de l'accroissement des inégalités de revenus est le changement technologique qui touche davantage les travailleurs peu qualifiés que les travailleurs hautement qualifiés8 . Ce changement basé sur les compétences signifie que nos chances d'éviter l'automatisation peuvent être accrues en obtenant un diplôme de fin d'études secondaires ou un diplôme d'études supérieures à mi-parcours, l'un ou l'autre pouvant offrir des options en ligne. Cette flexibilité en ligne peut rendre le retour à l'école plus pratique et plus courant pour ceux qui n'ont pas accès à l'enseignement traditionnel en personne.
A retenir
Nos carrières déterminent en partie nos choix de vie. Comme un caillou dans un étang calme, les changements au travail se répercutent sur notre vie privée. L'automatisation fait de même. Une évolution de notre travail, comme les changements apportés à nos environnements de travail par l'automatisation, peut signifier que le quartier dans lequel nous vivons ne nous convient plus. Si nous travaillons à domicile ou si nous changeons d'emploi plus souvent, nos préférences en matière de logement pourraient changer, surtout si nous avons choisi notre logement en fonction d'une distance de 30 minutes entre le domicile et le bureau, comme beaucoup d'autres l'ont fait par le passé.9
Nous devons commencer à planifier la façon dont l'automatisation changera nos vies en dehors du travail. Lorsque vous choisissez votre lieu de résidence, la maison dans laquelle vous allez emménager et le diplôme que vous allez poursuivre, vérifiez d'abord si vos choix peuvent contribuer à préparer votre avenir à l'automatisation. Quel est le meilleur endroit pour votre travail et d'autres opportunités, au cas où votre poste serait automatisé ? Quel type de formation vous aidera à surmonter la vague de changements liés aux compétences qui s'annonce dans le monde du travail ? Ces questions pourraient se poser plus tôt que vous ne le pensez. En effet, à bien des égards, l'avenir automatisé est déjà là.
References
- The World is Spiky (2005, octobre). The Atlantic, extrait de https://www.theatlantic.com/past/docs/images/issues/200510/world-is-spiky.pdf.
- Feiock, R. C., Jae Moon, M. et Park, H. J. (2008). Is the world "flat" or "spiky" ? Repenser les implications de la mondialisation en matière de gouvernance pour le développement économique. Public Administration Review, 68(1), 24-35.
- Hartung, A. (2015). Comme va Apple, comme va la nation : Jobs in the digital service economy. Forbes, Consulté sur : https://www.forbes.com/sites/adamhartung/2015/11/06/as-goes-apple-so-goes-the-nation-jobs-in-the-digital-service-economy/#28e2154a6443
- Musa, S. I., Hashim, M. et Reba, M. N. M. (2017). Un examen des modèles de croissance urbaine basés sur des données géospatiales et des initiatives de modélisation. Geocarto International, 32(8), 813-833.
- Case, A., et Deaton, A. (2017). Mortalité et morbidité au 21e siècle. Brookings Papers on Economic Activity, 1, 397-476.
- Intelligence artificielle, automatisation et économie. (2016, décembre) Executive Office of the President, consulté sur https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF.
- Autor, D.H. (2019, mai). Le travail du passé, le travail du futur. Dans AEA Papers and Proceedings, 109, 1-32.
- Initiative sur les marchés mondiaux. (2012, 24 janvier). Inégalités et compétences. https://www.igmchicago.org/surveys/inequality-and-skills/
- English, J. (2019). Le principe de navette qui a façonné l'histoire urbaine. CityLab, Consulté sur : https://www.citylab.com/transportation/2019/08/commute-time-city-size-transportation-urban-planning-history/597055/.
About the Author
Natasha Ouslis
Natasha est consultante en changement de comportement, rédactrice et chercheuse. Elle a créé son propre cabinet de conseil en sciences comportementales sur le lieu de travail après avoir travaillé comme consultante dans des entreprises d'économie comportementale en plein essor, dont BEworks. Natasha termine également son doctorat en psychologie organisationnelle à l'université Western, spécialisé dans les conflits d'équipe et la collaboration, où elle a obtenu une maîtrise en sciences dans le même domaine. Elle tient une chronique mensuelle sur la conception comportementale sur le lieu de travail dans la lettre d'information Habit Weekly et est directrice et traductrice scientifique de l'organisation à but non lucratif ScienceForWork.
