Cinq façons de concevoir un meilleur emploi pour vous-même
Qu'est-ce qui est le plus facile pour un robot : jouer aux échecs ou jardiner par temps venteux ? Et jouer à un jeu vidéo ou tenir en équilibre sur un pied ?
Certaines tâches sont triviales pour les humains, mais immensément difficiles pour les robots. C'est ce que résume le paradoxe de Moravec, du nom de Hans Moravec, chercheur en robotique à l'université Carnegie Mellon.1 Les tâches complexes et abstraites, telles que les échecs ou l'algèbre, sont fatigantes pour nous et triviales pour les robots. Les petits mouvements et l'équilibre, au contraire, sont faciles pour nous, mais très difficiles pour les êtres artificiellement intelligents. Ces avantages propres à l'homme sont très utiles lorsque l'on réfléchit à ce à quoi ressemblera son emploi après l'automatisation.
Ce qui fait de nous des êtres humains
Les tâches résistantes à l'automatisation qui nous resteront au travail après que l'automatisation aura progressé nécessiteront nos capacités humaines uniques. Des compétences telles que la créativité, l'empathie et la dextérité sont beaucoup plus faciles à démontrer pour les personnes que pour les ordinateurs.2 Après tout, nous pratiquons ces compétences depuis notre naissance, avec de nombreuses occasions d'apprendre et de nous adapter. En sachant quelles tâches vous accomplirez après une vague d'automatisation, vous pouvez vous tourner vers l'avenir et concevoir un rôle plus résistant à l'automatisation au sein de votre organisation.
Les sciences du comportement, démocratisées
Nous prenons 35 000 décisions par jour, souvent dans des environnements qui ne sont pas propices à des choix judicieux.
Chez TDL, nous travaillons avec des organisations des secteurs public et privé, qu'il s'agisse de nouvelles start-ups, de gouvernements ou d'acteurs établis comme la Fondation Gates, pour débrider la prise de décision et créer de meilleurs résultats pour tout le monde.
Le processus consistant à concevoir un nouveau rôle pour vous-même dans le cadre de votre emploi actuel est appelé "job crafting". En adaptant votre emploi, vous pouvez améliorer votre capacité à gérer le stress,3 trouver de nouvelles motivations au travail et gagner en flexibilité professionnelle en vous donnant plus d'opportunités de maîtriser de nouvelles compétences.4
Le fait de passer par ce processus peut sembler être un dépassement de soi en tant qu'employé, mais la haute direction serait probablement très réceptive à ce geste. Les PDG et autres dirigeants de haut niveau s'inquiètent du fait que le faible niveau d'innovation laisse leur entreprise à la traîne. Plus précisément, 77 % des PDG interrogés craignent que leur entreprise n'ait pas la créativité nécessaire pour se réinventer en cas de ralentissement.5 Maintenant que nous sommes en plein ralentissement, vous seriez surpris de voir à quel point le job crafting peut être utile pour vous aider, vous et votre entreprise, à prospérer.
Supposons que vous souhaitiez utiliser le job crafting pour créer un rôle plus résistant à l'automatisation dans votre entreprise. Comment procéder exactement ?
Vous voudrez utiliser les principes de conception du travail ci-dessous pour enrichir votre travail.6 L'acronyme "FIVAS" couvre les cinq façons de rendre vos tâches plus désirables, moins routinières et plus utiles, en particulier dans les secteurs des services et de la connaissance.7 FIVAS est l'abréviation de :
- Le retour d'information : Lorsque vous voyez les résultats de votre travail plus tôt, votre travail est riche en retour d'information.
- Identité : Lorsque votre travail est plus holistique que fragmentaire, vous avez une forte identité de tâche.
- Variété : Lorsque vous effectuez plusieurs tâches différentes au lieu d'une seule fonction répétitive, vous bénéficiez d'une variété de tâches.
- L'autonomie : Lorsque vous pouvez prendre des décisions indépendantes concernant votre travail, vous bénéficiez d'une plus grande autonomie.
- L'importance : Si votre travail a un sens pour vous, il est important.
Ces cinq éléments de conception de l'emploi permettent de mieux faire correspondre vos compétences à votre travail. L'inadéquation actuelle entre les compétences et l'emploi touche de nombreux travailleurs, qui restent sous-employés et désengagés parce que leur travail n'est pas stimulant.
Si les dirigeants ignorent ces éléments de la conception du travail, l'automatisation peut rendre les emplois qualifiés plus contrôlés par l'extérieur, ce qui réduit l'autonomie des travailleurs.8 Voici à quoi pourrait ressembler le travail d'un analyste de données avant et après l'aménagement du travail :
| Éléments de conception de l'emploi | Avant la création de l'emploi | Après la création d'un emploi | |
| Rétroaction | L'analyste de données ne reçoit un feedback qu'une fois par an lors de son évaluation annuelle. | L'analyste de données reçoit un feedback hebdomadaire sur des tâches plus petites et voit leur impact une fois que chaque projet est terminé. | |
| Identité | L'analyste de données reçoit un feedback hebdomadaire sur des tâches plus petites et voit son impact après chaque projet. | Le rôle de l'analyste consiste à examiner des ensembles de données. | Le rôle de l'analyste implique des projets axés sur les données du début à la fin. |
| Variété | L'analyste de données passe tout son temps à nettoyer des données financières dans un programme informatique. | L'analyste de données prépare, analyse et présente des données provenant de sources multiples, y compris des informations financières et marketing. | |
| Autonomie | L'employé suit les instructions de son employeur.L'employé suit un script pour examiner la qualité des données qui spécifie chaque étape du processus. | L'employé explore de multiples façons de résoudre les nouveaux défis de l'entreprise à l'aide de données. | |
| Significativité | L'analyste joue un petit rôle dans la fonction de reporting de l'entreprise. | L'analyste possède des projets axés sur les données du début à la fin et constate l'impact de son travail sur les destinataires. |
Les avantages du travail abrutissant
Cependant, il est possible d'aller trop loin dans la refonte de l'emploi. Pour rendre votre travail plus motivant, vous devez trouver un équilibre entre les tâches stimulantes et uniques et le travail ennuyeux.
"Vous vous demandez peut-être pourquoi j'ai envie d'un travail abrutissant.
Étonnamment, les tâches répétitives peuvent inspirer la créativité en permettant à votre esprit de vagabonder et d'établir de nouvelles connexions.9 Lorsque votre travail est varié, vous changez de tâche plus souvent. Lorsque votre travail est varié, vous changez de tâches plus souvent. Cela a un impact cognitif, et vous aurez besoin d'un travail à faible énergie pour récupérer de toutes ces exigences.
Pendant ces périodes de récupération, il se peut que vous imaginiez de nouvelles solutions pour relever les défis qui se présentent à vous. Cela vous motivera à accomplir des tâches plus difficiles et uniques. L'équilibre entre les "pauses cérébrales" et les tâches difficiles peut créer un cycle vertueux de tâches qui stimulent votre énergie au lieu de l'épuiser.
Nous ne devons pas rester passifs face à l'automatisation. En apportant nos compétences humaines uniques à des emplois nouvellement redéfinis, nous pouvons créer un travail plus motivant et plus efficace, alors même que notre économie se transforme rapidement.
References
- ThinkAutomation (n.d). Qu'est-ce que le paradoxe de Moravec et que signifie-t-il pour l'IA moderne ? Consulté à l'adresse https://www.thinkautomation.com/bots-and-ai/what-is-moravecs-paradox-and-what-does-it-mean-for-modern-ai/.
- Autor, D. (2014). Polanyi's paradox and the shape of employment growth (Vol. 20485). Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research.
- Blazejewski, S., & Walker, E. M. (2018). La digitalisation dans le travail de détail : Coping With Stress Through Job Crafting. Études socio-économiques, 29(1), 79-100.
- Zhang, W., Guan, X., Zhou, X. et Lu, J. (2019), The effect of career adaptability on career planning in reaction to automation technology, Career Development International, 24(6), 545-559.
- Bersin, J. (2019). Démêler le marché des technologies RH 2020. Présentation à la conférence sur les technologies RH 2019.
- Parker, Sharon & Grote, Gudela. (2019). L'automatisation, les algorithmes et au-delà : Pourquoi la conception du travail importe plus que jamais dans un monde numérique. Journal of Applied Psychology. 10.1111/apps.12241.
- Hackman, R.J. et Oldham, G. (1976). Motivation through the design of work : Test of a theory. Organizational Behavior and Human Performance, 16(2), 250-279.
- de Witte, M. et Steijn, B. (2000). Automation, job content, and underemployment. Work, Employment, and Society, 14(2), 245-264.
- Elsbach, K. D. et Hargadon, A. B. (2006). Améliorer la créativité par le biais d'un travail "sans esprit" : A framework of workday design. Organization Science, 17(4), 470-483.
About the Author
Natasha Ouslis
Natasha est consultante en changement de comportement, rédactrice et chercheuse. Elle a créé son propre cabinet de conseil en sciences comportementales sur le lieu de travail après avoir travaillé comme consultante dans des entreprises d'économie comportementale en plein essor, dont BEworks. Natasha termine également son doctorat en psychologie organisationnelle à l'université Western, spécialisé dans les conflits d'équipe et la collaboration, où elle a obtenu une maîtrise en sciences dans le même domaine. Elle tient une chronique mensuelle sur la conception comportementale sur le lieu de travail dans la lettre d'information Habit Weekly et est directrice et traductrice scientifique de l'organisation à but non lucratif ScienceForWork.
