Biais de réponse

Lorsque ce biais se produit, nous donnons une réponse basée sur des facteurs externes, tels que les normes sociétales ou ce que nous pensons que le chercheur veut entendre. Cela nous empêche de prendre le temps de réfléchir à nous-mêmes et à la manière dont le sujet évalué est réellement pertinent pour nous. Non seulement c'est une occasion manquée de réfléchir de manière critique sur soi-même et sur ses actions, mais, dans le cas de la recherche, cela aboutit à la fourniture de données inexactes.

Les chercheurs doivent faire preuve de prudence lorsqu'ils conçoivent des enquêtes ou des entretiens structurés afin de minimiser la probabilité que les répondants commettent un biais de réponse. S'ils ne le font pas, cette erreur systématique pourrait nuire à l'ensemble de l'étude. Au lieu de faire progresser les connaissances, les résultats biaisés peuvent conduire les chercheurs à tirer des conclusions inexactes, ce qui peut avoir de vastes implications. La recherche est coûteuse et les questions étudiées sont souvent importantes. Pour ces raisons, des efforts considérables sont nécessaires dans la conception de la recherche afin de s'assurer que tous les résultats sont aussi précis que possible.

Le biais de réponse peut se produire pour diverses raisons. Pour classer les causes possibles, différentes formes de biais de réponse ont été définies.

Biais de désirabilité sociale

Le premier est le biais de désirabilité sociale, qui se produit lorsque l'on répond à des questions délicates non pas en disant la vérité, mais en donnant une réponse conforme aux normes de la société. Bien qu'il n'y ait pas vraiment de "bonne" réponse à la question de l'enquête, les attentes sociales peuvent avoir jugé un point de vue plus acceptable que l'autre. Afin de nous conformer à ce que nous estimons être la position appropriée, nous avons tendance à sous-estimer ou à surestimer notre propre position.

Caractéristiques de la demande

Deuxièmement, les caractéristiques de la demande. Il s'agit d'essayer de prédire comment le chercheur souhaite que nous répondions, et d'adapter nos réponses à cette demande. Le simple fait de participer à une étude peut influencer la manière dont nous répondons. Tout, depuis nos interactions avec le chercheur jusqu'à l'étendue de nos connaissances sur le sujet de la recherche, peut avoir un effet sur nos réponses. C'est pourquoi il est si difficile pour l'enquêteur principal de concevoir une étude qui élimine, ou du moins minimise, ce biais.

Acquiescence bias

Troisièmement, il y a le biais d'acquiescement, qui est la tendance à être d'accord avec toutes les questions "Oui/Non" ou "D'accord/Désaccord". Cela peut se produire parce que nous nous efforçons de p^laire au chercheur ou, comme l'affirme Cronbach1, parce que nous sommes motivés pour nous remémorer les informations qui soutiennent l'affirmation donnée. Il suggère que nous nous concentrons sélectivement sur les informations qui vont dans le sens de la déclaration et que nous ignorons inconsciemment les souvenirs qui la contredisent.

Réponse extrême

Un dernier exemple de type de biais de réponse est la réponse extrême. On l'observe souvent dans les enquêtes qui utilisent des échelles de Likert - un type de format de réponse à échelle avec plusieurs réponses possibles allant de la plus négative à la plus positive. Les réponses sont biaisées lorsque les répondants choisissent presque exclusivement les réponses extrêmes. En d'autres termes, si l'échelle de Likert va de 1 à 7, ils ne répondent jamais qu'à 1 ou 7. Cela peut se produire lorsque les répondants sont désintéressés et n'ont pas envie de prendre le temps d'examiner activement les options. D'autres fois, cela se produit parce que les caractéristiques de la demande ont amené le participant à croire que le chercheur souhaite une certaine réponse.

Afin de mener des recherches bien conçues et d'obtenir les résultats les plus précis possibles, les universitaires doivent avoir une compréhension approfondie du biais de réponse. Toutefois, les chercheurs ne sont pas les seuls à devoir comprendre cet effet. La plupart d'entre nous ont participé ou participeront à des recherches d'une manière ou d'une autre, même s'il s'agit simplement de répondre à une enquête rapide en ligne. En étant conscients de ce biais, nous pouvons nous efforcer d'être plus critiques et plus honnêtes en répondant à ce type de questions, au lieu de répondre de manière automatique.

En connaissant les biais de réponse et en répondant aux enquêtes et aux entretiens structurés de manière active plutôt que passive, les personnes interrogées peuvent aider les chercheurs en fournissant des informations plus précises. Toutefois, lorsqu'il s'agit de réduire les effets de ce biais, c'est au créateur du questionnaire qu'il incombe de le faire.

La formulation revêt une importance particulière lorsqu'il s'agit de lutter contre les biais de réponse. Les questions suggestives peuvent inciter les personnes interrogées à répondre d'une certaine manière, même si ce n'est pas ce qu'elles pensent vraiment. Par exemple, dans une enquête de satisfaction de la clientèle, une question telle que "Avez-vous trouvé notre service clientèle satisfaisant ?" penche subtilement vers une réponse plus favorable, alors que demander au répondant de "Noter votre expérience du service clientèle" est plus neutre.

Mettre l'accent sur l'anonymat de l'enquête peut contribuer à réduire le biais de désirabilité sociale, car les gens se sentent plus à l'aise pour répondre honnêtement à des questions délicates lorsque leur nom n'est pas associé à leurs réponses. Il est également important d'utiliser un ton professionnel et non moralisateur.

Pour éviter les biais liés aux caractéristiques de la demande, les participants doivent recevoir le moins d'informations possible sur l'étude. Supposons, par exemple, que vous êtes psychologue dans une université et que vous étudiez les différences entre les sexes dans les habitudes d'achat. Une question de cette enquête pourrait être quelque chose comme : "À quelle fréquence faites-vous du shopping de vêtements ?", avec les choix de réponses suivants : "Au moins une fois par semaine", "Au moins une fois par mois", "Au moins une fois par an" et "Toutes les quelques années". Si vos participants comprennent ce que vous recherchez, ils répondront peut-être différemment de ce qu'ils auraient fait autrement.

Lorsque nous nous ennuyons, nous sommes nombreux à recourir au biais de réponse, plus précisément au biais de réponse extrême et d'acquiescement. En effet, c'est plus facile que de faire l'effort d'examiner activement chaque affirmation. C'est pourquoi il est important de tenir compte de la durée lors de la conception d'une enquête ou d'un entretien structuré. S'il est trop long, les participants risquent de se déconnecter et de répondre avec moins d'attention, fournissant ainsi des informations moins précises.

Il est intéressant de noter qu'à l'origine, le biais de réponse n'était pas considéré comme un problème majeur. Gove et Geerken affirmaient que "les variables du biais de réponse agissent en grande partie comme un bruit aléatoire", qui n'affecte pas les résultats de manière significative tant que la taille de l'échantillon est suffisante.2 Ils n'étaient pas les seuls chercheurs à essayer d'apaiser les inquiétudes concernant ce biais mais, plus récemment, il est de plus en plus reconnu comme une véritable source d'inquiétude dans le monde académique. L'étude de 1994 de Knäup^er et Wittchen démontre également l'existence de ce biais, en particulier dans le contexte d'entretiens diagnostiques standardisés administrés à des personnes âgées, qui présentent une forme de biais de réponse en ayant tendance à attribuer les symptômes de la dépressi^on à des conditions physiques.4

Un biais de réponse spécifique à l'émotion a été observé chez les patients souffrant de dépression majeure, comme le montre une étude menée par Surgul^adze et al. en 2004.5 Les résultats de cette étude ont montré que les patients souffrant de dépression majeure avaient plus de difficultés à distinguer les visages joyeux et tristes présentés pendant une courte durée que le groupe de contrôle en bonne santé. Cette difficulté de discrimination n'a pas été observée lorsque les expressions faciales ont été présentées pendant une durée plus longue. Lors de ces essais plus longs, les patients souffrant de dépression majeure ont montré un biais de réponse en faveur des visages tristes. Il est important de noter que le trouble de la discrimination et le biais de réponse ne sont pas apparus simultanément, de sorte qu'il est clair que l'un ne peut être attribué à l'autre.

La compréhension de ce biais de réponse spécifique à l'émotion permet de mieux comprendre les mécanismes de la dépression majeure, en particulier les déficiences du fonctionnement social associées à ce trouble. Il a été suggéré que le biais en faveur des stimuli tristes pourrait amener les personnes souffrant de dépression majeure à in^terpréter les situations de manière plus négative.6

Les chercheurs travaillant en dehors du domaine de la santé mentale doivent également être conscients de ce biais, afin de savoir qu'ils doivent dépister la dépression majeure si leur enquête comporte des questions relatives aux émotions ou aux interactions interpersonnelles.

Les médias sociaux sont un outil utile, grâce à leur polyvalence et à leur grande portée. Toutefois, si la plupart des enquêtes utilisées dans les études universitaires ont fait l'objet d'un examen rigoureux et ont été évaluées par des experts du domaine, ce n'est pas toujours le cas des sondages sur les médias sociaux.

De nombreuses entreprises organisent des sondages sur les médias sociaux afin d'évaluer l'opinion de leur public sur un sujet donné. Il y a de nombreuses raisons pour lesquelles les résultats de ce type de sondages doivent être pris avec des pincettes - tout d'abord, l'échantillon n'est certainement pas aléatoire. Dans ces situations, un biais de réponse est également susceptible d'entrer en jeu.

Prenons l'exemple d'un sondage réalisé par une société de maquillage, dont la question est "À quel point avez-vous aimé notre nouveau mascara ? "Beaucoup !" et "Pas du tout". Il s'agit d'une question suggestive, qui demande essentiellement une réponse positive. En outre, les personnes interrogées peuvent être enclines à acquiescer afin de plaire à l'entreprise, puisqu'il n'y a pas d'option pour une réponse intermédiaire. Même si les résultats de cette enquête sont majoritairement positifs, vous n'aurez peut-être pas envie de vous lancer immédiatement dans l'achat du mascara. La réponse positive pourrait être davantage liée à la structure de l'enquête qu'à la qualité du produit.

Qu'est-ce que c'est ?

Le biais de réponse décrit notre tendance à fournir des réponses inexactes lors de mesures d'auto-évaluation.

Pourquoi cela se produit-il ?

Les pressions sociales, le désintérêt pour l'enquête et le désir de plaire au chercheur sont autant de causes possibles de biais de réponse. En outre, la conception même de l'enquête peut inciter les participants à ajuster leurs réponses.

Exemple 1 - Dépression majeure

Les personnes souffrant de dépression majeure sont plus susceptibles d'identifier une expression faciale donnée comme étant triste que les personnes ne souffrant pas de dépression majeure. Cela peut avoir un impact sur les interactions interpersonnelles quotidiennes, en plus d'influencer les réponses aux enquêtes liées au traitement des émotions.

Exemple 2 - Interprétation des enquêtes sur les médias sociaux

Les enquêtes qui ne sont pas conçues pour éviter les biais de réponse donnent des résultats trompeurs. C'est pourquoi les enquêtes sur les médias sociaux, qui peuvent être créées par n'importe qui, ne doivent pas être prises pour argent comptant.

Comment l'éviter ?

Lorsque l'on répond à une enquête, le fait de réfléchir activement à chaque réponse, au lieu de répondre automatiquement, peut réduire les biais de réponse. Toute personne effectuant des recherches doit veiller à élaborer des enquêtes anonymes, au ton neutre, offrant suffisamment de possibilités de réponse et ne donnant pas trop d'informations sur la question de recherche.

Comment la société influence-t-elle le comportement d'une personne ?

Cet article évalue la manière dont nos comportements sont modelés par les influences sociétales. L'auteur analyse les différentes influences que nos pairs exercent sur nos actions, ce qui est pertinent lorsqu'il s'agit d'explorer le biais de désirabilité sociale.

L'effet de cadrage

L'effet de cadrage décrit la manière dont des facteurs tels que la formulation, le cadre et la situation influencent nos choix et nos opinions. La manière dont les questions d'enquête sont formulées peut entraîner un biais de réponse, en amenant les personnes interrogées à surestimer ou à sous-estimer leur véritable point de vue. Cet article traite des implications de l'effet de cadrage, qui sont puissantes et répandues.